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中华针灸电子杂志 ›› 2017, Vol. 06 ›› Issue (02) : 79 -83. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-3240.2017.02.012

文献研究

基于数据挖掘技术探究三伏贴治疗呼吸系统疾病的组方配伍规律
姜震1, 熊杰2,(), 王倩3, 宁丽娜2, 王再岭2, 和大中2   
  1. 1.300193 天津中医药大学研究生院
    2.300162 天津, 中国人民武装警察部队后勤学院附属医院中医科
    3.510405 广州中医药大学第二临床医学院
  • 收稿日期:2017-01-02 出版日期:2017-05-15
  • 通信作者: 熊杰

Analysis on composition and medication regulation of DOG DAY PLASTER in the treatment of respiratory system diseases based on data research

Zhen Jiang1, Jie Xiong2,(), Qian Wang3, Lina Ning2, Zailing Wang2, Dazhong He2   

  1. 1.Graduate School,Tianjin University of Traditional Chinese Medicine,Tianjin 300193,China
    2.Department of Traditional Chinese Medicine,Hospital Affiliated to Logistics College of Chinese People's Armed Police Force,Tianjin 300162,China
    3.The Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine,Guangzhou 510405,China
  • Received:2017-01-02 Published:2017-05-15
  • Corresponding author: Jie Xiong
引用本文:

姜震, 熊杰, 王倩, 宁丽娜, 王再岭, 和大中. 基于数据挖掘技术探究三伏贴治疗呼吸系统疾病的组方配伍规律[J/OL]. 中华针灸电子杂志, 2017, 06(02): 79-83.

Zhen Jiang, Jie Xiong, Qian Wang, Lina Ning, Zailing Wang, Dazhong He. Analysis on composition and medication regulation of DOG DAY PLASTER in the treatment of respiratory system diseases based on data research[J/OL]. Chinese Journal of Acupuncture and Moxibustion(Electronic Edition), 2017, 06(02): 79-83.

目的

利用中医传承辅助平台软件V2.5(由中国中医科学院中药研究所与中国科学院自动化研究所联合开发),归纳中国期刊全文数据库(CNKI)中运用三伏贴疗法治疗呼吸系统疾病的方剂药物配伍规律。

方法

采用2 种检索策略收集CNKI中运用三伏贴治疗呼吸系统疾病的文献,筛选其中的敷贴方剂,运用中医传承辅助平台软件建立方剂数据库,并挖掘其中的用药规律。

结果

整理三伏贴方剂161 首,共应用中药125 种。 诸方中以化痰止咳平喘、补虚、解表和活血化瘀的药物使用频率最高,其中出现频次最多的药物组合是细辛→白芥子,出现118 次,演化得到核心组合18 组,新处方9 首。

结论

中医三伏贴治疗呼吸系统疾病以温肺逐饮、温里祛寒、解表兼祛瘀药物为主,进而揭示组方规律,提供三伏贴疗法做临床参考。

Objective

To summarize the prescriptions and compatibility rules for the treatment of respiratory diseases from Chinese Journal full-text database(CNKI)by using the traditional Chinese medicine transmission auxiliary platform software V2.5 (jointly developed by the institute of Chinese medicine of Chinese academy of traditional Chinese medicine and the institute of automation,Chinese academy of sciences).

Methods

The literatures on the treatment of respiratory diseases in CNKI were collected,in which the recipe was screened.The recipe database was established by using the software of Chinese medicine transmission and auxiliary platform,and the rules of medication were studied.

Results

A total of 161 prescriptions were collected with 125 kinds of traditional Chinese medicine.The most frequently used drug combinations were Asarum→Sophora,which were found 118 times and evolved to obtain the core combination 18 groups,the new prescription 9.

Conclusion

Chinese medicine DOG DAY PLASTER treatment for respiratory diseases plays role of warming lungs by drinking,Wenli Quhan,relieving stasis and dispelling drugs-based,and which reveals rules of prescription for the DOG DAY PLASTER-therapy for clinical reference.

表1 三伏贴药物分类及频次
表2 三伏贴常用药物组合
表3 三伏贴常用药物组合置信度分析
序号 规则 置信度
1 延胡索→细辛 0.956
2 甘遂→延胡索 0.835
3 延胡索→甘遂 0.890
4 延胡索→白芥子 0.967
5 甘遂→细辛 0.969
6 白芥子→细辛 0.867
7 细辛→白芥子 0.951
8 生姜→细辛 0.896
9 甘遂→白芥子 0.979
10 生姜→白芥子 0.909
11 细辛,甘遂→延胡索 0.829
12 延胡索,甘遂→细辛 0.962
13 延胡索,细辛→甘遂 0.896
14 甘遂→延胡索,细辛 0.804
15 延胡索,白芥子→细辛 0.954
16 延胡索,细辛→白芥子 0.965
17 延胡索→细辛,白芥子 0.923
18 细辛,生姜→延胡索 0.826
19 延胡索,生姜→细辛 1.000
20 甘遂,白芥子→延胡索 0.831
21 延胡索,白芥子→甘遂 0.897
22 延胡索,甘遂→白芥子 0.975
23 延胡索→甘遂,白芥子 0.868
24 甘遂,生姜→延胡索 0.894
25 延胡索,生姜→甘遂 0.894
26 延胡索,生姜→白芥子 0.947
27 甘遂,白芥子→细辛 0.968
28 细辛,甘遂→白芥子 0.978
29 甘遂→细辛,白芥子 0.948
30 甘遂,生姜→细辛 1.000
31 细辛,生姜→甘遂 0.826
32 白芥子,生姜→细辛 0.942
33 细辛,生姜→白芥子 0.956
34 生姜→细辛,白芥子 0.857
35 甘遂,生姜→白芥子 0.964
36 细辛,甘遂,白芥子→延胡索 0.826
37 延胡索,甘遂,白芥子→细辛 0.962
38 延胡索,细辛,白芥子→甘遂 0.904
39 延胡索,细辛,甘遂→白芥子 0.974
40 细辛,甘遂→延胡索,白芥子 0.808
41 延胡索,白芥子→细辛,甘遂 0.863
42 延胡索,甘遂→细辛,白芥子 0.938
43 延胡索,细辛→甘遂,白芥子 0.873
44 细辛,甘遂,生姜→延胡索 0.894
45 延胡索,甘遂,生姜→细辛 1.000
46 延胡索,细辛,生姜→甘遂 0.894
47 甘遂,生姜→延胡索,细辛 0.894
48 细辛,白芥子,生姜→延胡索 0.818
49 延胡索,白芥子,生姜→细辛 1.000
50 延胡索,细辛,生姜→白芥子 0.947
51 延胡索,生姜→细辛,白芥子 0.947
52 甘遂,白芥子,生姜→细辛 1.000
53 细辛,白芥子,生姜→甘遂 0.833
54 细辛,甘遂,生姜→白芥子 0.964
表4 新方聚类的三伏贴药物组合
表5 基于熵层次聚类的三伏贴新方
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