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中华针灸电子杂志 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (02) : 50 -55. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-3240.2024.02.002

述评

智能针灸临床决策支持系统研究现状及发展策略
潘小丽1, 白丽丽2, 金舒文2, 刘嘉宝2, 刘曼琦2, 何川2, 张红星3,()   
  1. 1. 430061 武汉,湖北中医药大学针灸骨伤学院;430061 武汉,湖北时珍实验室
    2. 430061 武汉,湖北中医药大学针灸骨伤学院
    3. 430061 武汉,湖北中医药大学针灸骨伤学院;430056 武汉,江汉大学针灸研究所
  • 收稿日期:2024-04-11 出版日期:2024-05-15
  • 通信作者: 张红星
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(82274663); 湖北省自然科学基金中医药创新发展联合基金项目(2024AFD322)

Research status and development strategies of intelligent acupuncture clinical decision support system

Xiaoli Pan1, Lili Bai2, Shuwen Jin2, Jiabao Liu2, Manqi Liu2, Chuan He2, Hongxing Zhang3,()   

  1. 1. College of Acupuncture and Moxibustion and Orthopaedics, Hubei University of Chinese Medcine, Wuhan 430061, China; Hubei Shizhen Laboratory, Wuhan 430061, China
    2. College of Acupuncture and Moxibustion and Orthopaedics, Hubei University of Chinese Medcine, Wuhan 430061, China
    3. College of Acupuncture and Moxibustion and Orthopaedics, Hubei University of Chinese Medcine, Wuhan 430061, China; Institute of Acupuncture and Moxibustion Research, Jianghan University, Wuhan 430056, China
  • Received:2024-04-11 Published:2024-05-15
  • Corresponding author: Hongxing Zhang
引用本文:

潘小丽, 白丽丽, 金舒文, 刘嘉宝, 刘曼琦, 何川, 张红星. 智能针灸临床决策支持系统研究现状及发展策略[J]. 中华针灸电子杂志, 2024, 13(02): 50-55.

Xiaoli Pan, Lili Bai, Shuwen Jin, Jiabao Liu, Manqi Liu, Chuan He, Hongxing Zhang. Research status and development strategies of intelligent acupuncture clinical decision support system[J]. Chinese Journal of Acupuncture and Moxibustion(Electronic Edition), 2024, 13(02): 50-55.

临床决策支持系统(CDSS)是智慧医院建设的必然发展趋势,可有效提高医师诊疗水平、缓解医疗资源紧张及降低医疗成本,但CDSS在针灸领域的应用尚处于初级阶段。在介绍CDSS概念的同时,对智能针灸CDSS不同时期的发展历程、特点及应用情况进行系统介绍,分析总结CDSS在针灸领域应用过程中可能面临的系统性能问题、医学伦理风险、技术人才缺乏等挑战,并针对今后智能针灸CDSS的发展提供一些解决思路,旨在促进针灸智能化更好地发展。

The integration of clinical decision support systems (CDSS) is becoming increasingly prevalent in the advancement of smart hospital construction.This technology has the potential to enhance the diagnostic and therapeutic capabilities of healthcare professionals, alleviate the strain on medical resources, and lower healthcare expenditures. Despite these benefits, the application of CDSS within the realm of acupuncture remains in its nascent stage.This paper outlines the concept of CDSS, delves into the historical progression, characteristics and application status of intelligent acupuncture CDSS at different period of time, examines key challenges such as system performance limitations, ethical considerations, and a scarcity of technical expertise, and analyses and summarizes key challenges such as system performance limitations, ethical risk and a scarcity of technical expertise.By providing insights into the future development of intelligent acupuncture CDSS, this research aims to facilitate the intelligent progression of acupuncture.

1
Garg AXAdhikari NKMcDonald H,et al.Effects of computerized clinical decision support systems on practitioner performance and patient outcomes: a systematic review[J].JAMA2005293(10):1223-1238.
2
Shortliffe EHSepúlveda MJ.Clinical Decision Support in the Era of Artificial Intelligence[J].JAMA2018320(21):2199-2200.
3
刘卓佑,施诚,罗克聪,等.应用电子计算机诊治妇科病[J].贵州医药19827(6):12-13.
4
刘清,占传杰,刘丰生,等.计算机辅助针灸诊疗专家系统-ZES及其壳体-KZES[J].南昌大学学报(理科版)199216(1):69-75.
5
姚为民.电脑智能模拟楼百层老中医针灸治病及经穴图象的处理[J].浙江科技简报1982(5):14.
6
佘自强.《电子计算机辅助中医针灸诊疗软件》在广东通过技术鉴定[J]. 中国针灸19877(6):12.
7
江铭炎,陈志坚.具有语音功能的中医针灸专家系统[J].山东大学学报(自然科学版)199343(1):65.
8
李自双,黄兰,俞为群,等.一种集诊断治疗于一体的针灸专家系统[J].广西科学19985(2):56-59.
9
宗仁鹤,胡存刚,谭敏,等.基于专家数据库的人体信息诊疗仪的研制[J].激光生物学报200312(1):63-66.
10
洪文学,裴胜利,李泉,等.基于PC平台专家辅助诊断的针灸系统[A]. 第二十届中国(天津)’2006IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议,2006.
11
宋俊杰.基于PC平台的肿瘤辅助治疗系统研究[D].秦皇岛:燕山大学,2006.
12
贺代芳.针灸机械手及其决策支持用针灸诊断专家系统[D].重庆:重庆大学,2001.
13
黄蓓.中医针灸逐步走向人工智能时代[N].中国中医药报,2017-08-23(2).
14
吕训达.基于网络的眼球运动障碍治疗决策支持系统的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2013.
15
皮勇泽,苏厚勤,黄琴峰.中医针灸临床治疗专家系统的研究与实现[J]. 计算机应用与软件201532(6):99-103.
16
刘进先,徐天成,张笑兴.世界第一台针灸机器人研制经验总结与启发[J]. 科技与创新2023 (11):17-21.
17
张竞心,孙琦,林祺,等.数字经络智能针灸机器人的研发思路探讨[J].中医药导报201824(19):66-68.
18
刘存志,宓保宏,王丽琼,等.一种用于针灸治疗膝骨关节炎的红外热像辅助选穴系统:CN202210156223.1[P].2022-06-03.
19
谢天宇.针灸治疗膝骨关节炎智能辨证选穴的算法模型研究[D].成都:成都中医药大学,2019.
20
吴冬,孙汉旭,荣培晶,等.针灸与人工智能学科交叉的现状与策略探讨[J]. 针刺研究202146(6):541-545.
21
王宁.基于电子病历的中医临床决策支持研究[D].合肥:中国科学技术大学,2021.
22
张荣,徐飞.人工智能医学伦理问题及对策研究[J].医学与哲学2020, 41(13):14-19.
23
罗芳,陈敏.医疗人工智能的伦理问题及对策研究[J].中国医院管理202040(2):69-71.
24
谢晋,柳云,边林.人工智能时代背景下移动医疗技术运用的伦理考量[J]. 中国医学伦理学202033(7):868-872.
25
潘若琳,郑秋莹.人工智能在健康产业应用中的伦理问题分析[J].中国医学伦理学201932(12):1541-1546.
26
尹涛,何昭璇,孙睿睿,等.机器学习在针灸研究领域的应用现状与展望[J]. 中国针灸202040(12):1383-1386.
27
郑锐,于广军.临床辅助决策支持系统研究综述[J].中国数字医学2023, 18(11):70-77.
28
朱文珍,吕文志.医疗人工智能发展现状及展望[J].放射学实践202237(1):1-3.
29
赵从朴,袁达,朱溥珏,等.基于CiteSpace的我国临床决策支持研究热点分析[J].中国医院202327(12):36-38.
30
梅春英,王菡,李晓军,等.智慧医疗的伦理和法律问题及其应对策略[J]. 中国医院管理202343(3):70-74.
31
朱文兴.智能医工融合新工科人才培养模式探索与实践[J].交通医学202236(5):463-465.
[1] 罗刚, 泮思林, 孙玲玉, 李志新, 陈涛涛, 乔思波, 庞善臣. 一种新型语义网络分析模型对室间隔完整型肺动脉闭锁和危重肺动脉瓣狭窄胎儿右心发育不良程度的评价作用[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(04): 377-383.
[2] 伯小皖, 郭乐杭, 余松远, 李明宙, 孙丽萍. 甲状腺结节人工智能自动分割和分类系统的建立和验证[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(03): 304-309.
[3] 赫兰, 杨泽堃, 张颖, 王玉东, 陈伟导, 王一同, 申锷. 双输入BCNN-ResNet模型对超声颈动脉斑块稳定性的分类诊断价值[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(02): 137-142.
[4] 成汉林, 史中青, 戚占如, 王小贤, 曾子炀, 单淳劼, 钱隼南, 罗守华, 姚静. 基于深度学习的超声心动图动态图像切面识别研究[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(02): 128-136.
[5] 刘韩, 王胰, 舒庆兰, 彭博, 尹立雪, 谢盛华. 基于深度学习的超声心动图三尖瓣反流严重程度智能评估方法研究[J]. 中华医学超声杂志(电子版), 2024, 21(02): 121-127.
[6] 钟佩芝, 杜宇. 龋病诊断方法的研究进展[J]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2024, 18(02): 73-79.
[7] 莫林键, 杨舒博, 农卫赟, 程继文. 人工智能虚拟数字医师在钬激光前列腺剜除日间手术患教管理中的应用[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(04): 318-322.
[8] 阮星星, 黄智渊, 刘芙香, 狄金明. 从临床医师诊治患者的思路出发撰写临床研究论文[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(04): 397-401.
[9] 苏博兴, 肖博, 李建兴. 2024年美国泌尿外科学会年会结石领域手术治疗相关热点研究及解读[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(04): 303-308.
[10] 黄海, 程必盛, 黄健. 2024年欧洲泌尿外科学会年会:前列腺癌研究的前沿探索与未来趋势[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(03): 202-207.
[11] 杨龙雨禾, 王跃强, 招云亮, 金溪, 卫娜, 杨智明, 张贵福. 人工智能辅助临床决策在泌尿系肿瘤的应用进展[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2024, 18(02): 178-182.
[12] 解良婕, 王剑, 阳韬. 采用AI的CT影像特征对肺结节良恶性鉴别的价值分析[J]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2024, 17(02): 242-246.
[13] 彭子洋, 王志博, 王丹, 彭浩茜, 王蕾, 彭薇, 王娟娟, 李宇, 刘学民, 吴荣谦, 向俊西, 吕毅. 智能化辅助图像实时去雾技术在腹腔镜胆囊切除术中的应用[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(03): 328-333.
[14] 董力, 李赫妍, 魏文斌. 人工智能在糖尿病视网膜病变中的应用进展[J]. 中华眼科医学杂志(电子版), 2024, 14(01): 57-61.
[15] 朱先理, 王守森. 大语言模型在创伤性脑损伤病历书写的应用前景[J]. 中华神经创伤外科电子杂志, 2024, 10(01): 55-57.
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